Auto
Checkout

Pago impulsado por Inteligencia Artificial (IA)
Una experiencia sin efectivo perfecta y agradable.

Introducción

El autopago, impulsado por IA, reconoce artículos como platos o bebidas y productos empacados, y lleva a cabo el proceso de transacción de manera rápida y precisa. Como resultado, la solución ayuda a reducir largas filas al automatizar el proceso y permite que el personal se concentre en brindar un mejor servicio al cliente.

    • Visión artificial y aprendizaje automático

    • Escáner de productos 3D

    • Autenticación de pago seguro

    • Gestión de privacidad y seguridad

    • Gestión y habilitación técnica remota

    • Analítica en tiempo real

    • Accesibilidad de compras las 24 horas

    • Disminuye los puntos de fricción

    • Fácil acceso, fácil de usar

    • Líneas reducidas, pago rápido

    • Permite el aseguramiento de la calidad

Cómo funciona

La solución Self Checkout identifica objetos de comida utilizando un escáner de imágenes 3D para capturar imágenes de productos de alta calidad. Una vez que el escáner captura la imagen, un algoritmo inteligente de visión por computadora descompone la imagen por contexto para detectar y clasificar objetos por clases conocidas utilizando una red neuronal profunda de IA.

Luego, a los clientes finales se les presenta un precio total y pueden continuar con el pago, que se presenta en un quiosco de autoservicio. Luego, los datos analizados se envían a la nube para compartir conocimientos, donde todos los menús, el inventario, las ventas, etc. se combinan y están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Toda la comunicación se produce a través de interfaces cableadas sin que se procese información confidencial del cliente durante la transacción.

  • Escanea. La cámara de profundidad captura imágenes 3D de alta calidad.

  • Detección de objetos. El algoritmo inteligente de visión por computadora descompone la imagen por contexto.

  • Clasificación. La IA de la red neuronal profunda segrega los objetos encontrados por clases conocidas.

  • Aprendizaje y sync. Los datos aprendidos se envían a la nube para construir la red de intercambio de conocimientos.

¿Quieres saber más?